AI na Twoich warunkach.
Offline gdzie trzeba. Szybciej gdzie można.
Wrażliwe nagrania i dokumenty? Przetwarzamy lokalnie — bez chmury, bez ryzyka. Powtarzalna robota w zespole? Konfigurujemy Claude Code, żeby znikała szybciej. Trzy usługi, jedno podejście — technologia dopasowana do problemu, nie odwrotnie.
Dwa problemy, które AI może rozwiązać — jeśli wdrożycie je właściwie.
Problem pierwszy: dane. Każdy plik wgrany do ChatGPT, każde nagranie wysłane do chmurowej transkrypcji — opuszcza Waszą sieć. Kto ma do nich dostęp? Jak długo je przetrzymują? Nie wiecie. Dla kancelarii to tajemnica zawodowa. Dla przychodni — dane pacjentów. Dla produkcji — specyfikacje na cudzym serwerze.
Problem drugi: czas. Wasz zespół spędza godziny na pracy, którą AI wykonałoby w minuty. Transkrypcje, tłumaczenia, dokumentacja, boilerplate, raporty. Wiecie, że AI może pomóc — ale konfiguracja to nie jest kwestia jednego promptu.
Obie sprawy da się rozwiązać. Wrażliwe dane? Przetwarzamy lokalnie — Whisper i modele językowe na Waszym sprzęcie, bez chmury. Powtarzalna robota? Konfigurujemy Claude Code pod Wasze procesy, szkolimy zespół, pilnujemy żeby narzędzie realnie pracowało.
Dopasowujemy narzędzie do problemu. Offline gdzie dane są wrażliwe. Chmura gdzie liczy się produktywność. Bez dogmatów.
Trzy usługi. Jedno podejście — AI dopasowane do problemu.
Transkrypcja offline
Whisper na Twoim sprzęcie
Zamiana audio i wideo na tekst bez wysyłania czegokolwiek do chmury. Rozprawy sądowe, spotkania zarządu, rozmowy HR, konsultacje medyczne, wywiady. Detekcja mówców, znaczniki czasu, przetwarzanie wsadowe. Nagranie wchodzi — tekst wychodzi. Dane zostają u Was.
17 h audio → 3,5 h przetwarzania · 100% offline · Bez limitu minut
Gotowa stacja AI
Lokalne LLM na gotowym Macu
Prekonfigurowany Mac z lokalnymi modelami językowymi — Llama, Mistral, Qwen. Analiza dokumentów, generowanie raportów, klasyfikacja tekstu, pytania do Waszych danych. Zamiast tygodnia konfiguracji — odpakowujecie, włączacie i macie działające AI. Bez konta OpenAI, bez tokenów. Jednorazowy zakup.
Plug & play · Llama / Mistral / Qwen · 100% offline · Jednorazowy zakup
Claude Code dla zespołów
AI asystent w terminalu
Wasi programiści już pewnie używają ChatGPT do kodu — na prywatnych kontach, bez kontroli. Konfigurujemy Claude Code pod Wasz zespół: firmowe konto, CLAUDE.md pod Wasze procesy, memory, workflow, szkolenie. Code review, dokumentacja, testy, przetwarzanie danych — nudna robota, 2‑3× szybciej. Uczciwie: Claude Code korzysta z API Anthropic — to narzędzie chmurowe. Nie do przetwarzania wrażliwych danych pacjentów. Do przyspieszenia pracy zespołu — tak.
Firmowe konto · Konfiguracja + szkolenie · API Anthropic (chmura)
Firmy jak Twoja już to używają
Kancelaria prawna
200 godzin nagrań rozpraw i przesłuchań rocznie. Dotychczas: ręczna transkrypcja lub chmurowe narzędzie z ryzykiem naruszenia tajemnicy zawodowej. Po wdrożeniu: Whisper transkrybuje lokalnie, w sieci kancelarii. Żaden fragment nagrania nie opuszcza budynku.
Firma produkcyjna
Dokumentacja techniczna w 4 językach, specyfikacje produktów, raporty jakości. Dotychczas: ręczne tłumaczenia lub Google Translate (z wyciekiem treści). Po wdrożeniu: lokalny LLM tłumaczy, klasyfikuje i podsumowuje — bez wysyłania specyfikacji na zewnątrz.
Software house (8 osób)
Każdy developer traci 2 h dziennie na boilerplate, testy, dokumentację. 8 osób × 2 h = 80 h tygodniowo. Po wdrożeniu Claude Code: ta sama praca w połowę czasu. Konfiguracja pod projekt, szkolenie zespołu, wsparcie po starcie.
Przychodnia / gabinet lekarski
Nagrania wizyt pacjentów — dla dokumentacji, nie dla chmury. Whisper transkrybuje offline. Dane medyczne zostają w sieci przychodni. RODO by design, bez dodatkowych zabezpieczeń po stronie podwykonawcy — bo podwykonawcy nie ma.
Uczciwie — czy to jest dla Was?
To jest dla Was, jeśli:
- Macie nagrania lub dokumenty, które nie mogą opuścić Waszej sieci — prawo, medycyna, HR, produkcja
- Wasz zespół traci godziny na powtarzalne zadania, które AI wykonałoby w minuty
- Chcecie AI dopasowane do Waszego problemu — nie „wszystko w chmurze” ani „wszystko offline”, tylko to co ma sens
- Szukacie kogoś, kto to skonfiguruje, przeszkoli i zostawi działające narzędzie — nie chcecie sami walczyć z Pythonem
To NIE jest dla Was, jeśli:
- Potrzebujecie chatbota obsługującego klientów na stronie — nie robimy tego i nie planujemy
- Szukacie AI, które zastąpi lekarza, prawnika lub doradcę — to nie działa w ten sposób
- Wasze dane nie są wrażliwe i potrzebujecie tylko ChatGPT — wtedy ChatGPT Plus za 20$/msc jest tańszy i prostszy, serio
- Chcecie rozwiązanie za 0 zł — darmowe narzędzia chmurowe istnieją i dla wielu firm są wystarczające
Od rozmowy do działającego narzędzia
Rozmowa
Opowiadacie co przetwarzacie i co Was boli. Sprawdzamy czy lokalne AI ma sens w Waszym przypadku. Jeśli nie ma — powiemy. Bez zobowiązań, bez „bezpłatnego audytu”.
Dobór narzędzi
Whisper, stacja z LLM, Claude Code — lub kombinacja. Dobieramy pod Wasze procesy i dane, nie pod nasz cennik. Jeśli wystarczy Wam ChatGPT — powiemy to.
Wdrożenie i szkolenie
Instalacja, konfiguracja, testy na Waszych danych. Szkolimy zespół z codziennego użytkowania. Nie zostawiamy Was z instrukcją PDF.
Wsparcie
Jeśli trzeba — utrzymanie, rozwój, aktualizacja modeli. Bez długoterminowych kontraktów. Jeśli nie trzeba — narzędzie jest Wasze.
Czego NIE obiecujemy
Najczęstsze wątpliwości
Ile kosztuje wdrożenie?
Zależy od zakresu. Transkrypcja Whisper, gotowa stacja AI z LLM, setup Claude Code — to trzy różne skale. Nie podajemy cennika na stronie, bo każde wdrożenie jest inne. Wycenę dostaniecie w 24 h po rozmowie. Bezpłatnie, bez zobowiązań.
Czekaj — Claude Code to chmura?
Tak. Whisper i lokalne LLM działają w 100% offline. Claude Code korzysta z API Anthropic (chmura). Dlatego nie polecamy go do wrażliwych danych. Ale do przyspieszenia pracy zespołu — sprawdza się doskonale. Dobieramy narzędzie do problemu.
Jak wypada lokalne AI vs chmura?
W zadaniach ogólnych — gorzej. Ale w konkretnych zastosowaniach — transkrypcja, klasyfikacja, ekstrakcja danych — lokalne modele działają wystarczająco dobrze. Różnica: Wasze dane nie opuszczają budynku.
Czy to działa na moim sprzęcie?
Whisper i LLM wymagają odpowiedniej mocy — dlatego oferujemy gotowe stacje. Claude Code działa na dowolnym komputerze z terminalem.
Czy lokalna transkrypcja jest tak samo dokładna?
Nie. Whisper Large lokalnie osiąga ~92–95% dokładności dla polskiego audio. Dla większości zastosowań biznesowych to wystarcza. Jeśli potrzebujecie 99%+ — to narzędzie pierwszego przejścia, nie zamiennik stenografa.
Czy to jest zgodne z RODO?
Whisper i lokalne LLM — tak, dane nie opuszczają Waszej infrastruktury. Claude Code — dane trafiają do Anthropic. Dobieramy narzędzie do kontekstu: wrażliwe dane → offline, praca zespołowa → chmura.
Czy Claude Code nie jest zbyt skomplikowany?
Szkolimy na miejscu. Konfigurujemy CLAUDE.md pod Wasze procesy. Po 2–3 dniach zespół pracuje samodzielnie. Jeśli ktoś umie otworzyć terminal — da radę.
Opiszcie problem.
Powiemy uczciwie, czy i jak go rozwiązać.